Spetsenheten för adaptiv informatik

Adaptiv informatik är ett datatekniskt forskningsområde där man i stora datamängder försöker finna relevanta och informativa begrepp och delfaktorer samt relationer mellan dem. Målet är att koncentrera data och göra data mera tillgängligt för användare. Automatiska maskininlärningsmetoder används för att bearbeta datamängderna. Enheten ämnar bl.a. utveckla system som behandlar olika slag av information inom en och samma kontext, såsom text, videobild, tal och t.ex. användarrespons. Att förädla fram sådan information kräver inte bara mönsterigenkänning, bildbearbetning och taligenkänning, utan också kognitivvetenskapliga metoder. Dessutom har enheten för avsikt att utveckla sina metoder och tillämpa dem inom bio- och neuroinformatik, tillsammans med experter inom hjärnvetenskap och molekylärbiologi. Metoderna skall också prövas i praktiken i samarbete med nationella företag. Många av de tillämpade metoderna grundar sig på de metoder som utvecklades under enhetens första period som spetsforskningsenhet (2000-2005). Spetsenheten för adaptiv informatik består av fem forskningsgrupper.